Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python

Efektywne wykorzystanie Drzew Decyzyjnych i Lasów Losowych w analizie danych i podejmowaniu decyzji!
4.60 (102 reviews)
Udemy
platform
Polski
language
Data Science
category
Paweł Krakowiak
instructor
Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python
1 023
students
5.5 hours
content
Apr 2025
last update
$19.99
regular price

What you will learn

podstawy uczenia maszynowego, rodzaje uczenia maszynowego i główne problemy

jak działa algorytm drzew decyzyjnych (klasyfikacja i regresja)

elementy składowe drzew decyzyjnych

implementacja drzewa decyzyjnego od zera w języku Python

budowa modeli drzew decyzyjnych i lasów losowych przy użyciu biblioteki scikit-learn

ocena i optymalizacja modeli

problemy uczenia maszynowego: niedouczenie, przeuczenie

2 x case study

Course Gallery

Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python – Screenshot 1
Screenshot 1 – Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python
Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python – Screenshot 2
Screenshot 2 – Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python
Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python – Screenshot 3
Screenshot 3 – Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python
Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python – Screenshot 4
Screenshot 4 – Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python

Charts

Students
Price
Rating & Reviews
Enrollment Distribution
Related Topics
2472898
udemy ID
23/07/2019
course created date
29/10/2019
course indexed date
Bot
course submited by