【みやもと統計講座】統計検定®準1級得点力向上講座その3『時系列解析』【小テストあり】
定常性・ホワイトノイズ・ARIMAモデル・AIC/BIC・単位根検定・DW検定などの理論を体系的に理解し、統計検定準1級の時系列解析分野で確実に得点できる力を身につける講座
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May 2025
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What you will learn
時系列データの特徴（期待値、分散、自己共分散、自己相関係数）の理解
定常性と非定常性の違い、およびホワイトノイズ・ランダムウォークの概念
ARモデル・MAモデル・ARMAモデル・ARIMAモデル・SARIMAモデルの構造と特徴
単位根検定（DF検定・ADF検定）を通じたデータの定常性判定手法
AIC・BICなどの情報量規準を用いたモデル選定の考え方
DW比検定による残差の自己相関評価の方法
状態空間モデルとスペクトル解析の基礎的な考え方
試験対策だけでなく、実務応用を見据えた時系列解析の基礎力
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23/04/2025
course created date
04/05/2025
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