Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı)

İNDİRİMLİ FİYATLAR İÇİN WEB SİTEMİ ZİYARET EDİN (www. alperakpinar .com)
4.95 (29 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Other Teaching & Academi
category
Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı)
859
students
8.5 hours
content
May 2022
last update
$99.99
regular price

Why take this course?

🎓 Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı): İNDİRİMLİ FİYATLAR İÇİN WEB SİTEMİ ZİYARET EDİN! (www.alperakpinar.com)

🌟 Hangi Konular Öğreneceğinizi İcincesin? Kesit veri analizinin temel konularını tamamladıktan sonra, bu kursada zaman serisi analizi üzerine adım adım ilerleyeceğimize dair derinlemesine bakacağız. Temel Ekonometri - 1 kursunda elde ettiğiniz bilgiyi yeniden güçlendirecek ve zaman serilerinin doğasından meydana gelen trendler, yol açtıkları sorunlar, mevsimsellik girişi ve daha pek çok konuda derinlemesine bakacağız.

🚀 Bu Kursun Yapısı:

  • Zaman Serilerinin Temelli: Nihai olarak nasıl işlediğini anlamak için bu bölümler sizler için esastır.
  • Trend Tespit ve Modellerle Çalışma: Zaman serilerindeki trendleri tespit edebileceğiniz ve bu trendlerden arındırılması yöntemlerini öğreneceksiniz.
  • Zayıf Bağımlı ve Yüksek Devamlı Zaman Serileri: Bu farklı zaman seri türlerinin tanımını ve uygulamalarını inceleyeceksiniz.
  • Durağanlık Tespit ve Modellerle Çalışma: Durağanlık kavramını anlayıp, basit yöntemlerle tespit etme ve DF ve ADF birim kök testleri ile durağanlığı tespit edebilirsiniz.
  • Düzeyde Durağan Olmayan Seriler için Tahmin Yöntemleri: Bu serilerin trendlerini ve yaratıcı etkileri analiz ederek, daha güvenilir tahmin yöntemleri geliştireceksiniz.
  • Serisel Korelasyon: Serisel korelasyonun sorunları ve nasıl tespit ve düzeltileceğine yeniden bakacağınız.
  • Tam Dinamik Modeller: Eski modellerle sık aralık, bu kursda tam dinamik modeller üzerine derinlemesine bakacaksınız.

📚 Eğitim Programına Katılım İçin Lütfen Tavsiye Edilen Adımları Takip Edin:

  1. Temel Ekonometri - 1 Kursu Tamamlayın: Bu kursun temellerinden derinlemesine bir yapı kurmayı unutmayın.
  2. R Kodlama Bilgi Varsa: Katıp Çelebi Üniversitesi Öğretim Üyesi Muharrem Burak'ın hazırladığı bu kursa yeterli seviyedeki bir hoca olmasa da, R kodlama bilgi varsa katılımınıza katkıda bulunacaktır.
  3. Kayıt Olun: (www.alperakpinar.com) adresinde kayıtlı olun ve bu deneyimi sizler için değerli bir yatırım olacak şekilde tasarlanmıştır.

🎓 Eğitimdeki Sizi Güven Kredi Yapmayacek Faktörler:

  • Katip Çelebi Üniversitesi Öğretim Üyesi Muharrem Burak'ın derin bilgi ve odaklı eğitim yaklaşımı.
  • Pratik uygulamalarla tanınabilir teorilerin öğrenilmesi.
  • Kesit veri analizi üzerine kasıt edebileceğiniz ve uygulayabileceğiniz bilgiyi pek çok kapsamlı bir şekilde artırabilirsiniz.

🎉 Son Olarak: Bu kurs, zaman serisi analizi yapmaya başlama en iyi adımları sağlayacaktır ve benzer konularda büyük ilerlemenizinize yardımcı olacak bilgiler edindiniz. Rekabeti sizler daha çok sözde olmuş, bu kursa katılmak için bir yer almanız da iyi bir birliği olacaktır!

📆 Konu Planı ve Tarihler: Bu kurs, zaman serisi analizi konusunun derinlemesine bakarak pratik bilgi edinmek için düzenli ve yönlü olarak planlanmıştır. Her bir konuya ayrı ayrı geniş bir zaman frame tanıyan kurs programına sahip olun.

📅 Tarih: [Kurs Başlangıç ve Biten Tarihlerei Buraya Ekleyin]

👉 Bunlar yerine sizi çekmeyecektir! Eğlenceli ve düzenli öğrenme deneyimini, Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı) kursuna hoş geldiniz!

Course Gallery

Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı) – Screenshot 1
Screenshot 1Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı)
Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı) – Screenshot 2
Screenshot 2Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı)
Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı) – Screenshot 3
Screenshot 3Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı)
Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı) – Screenshot 4
Screenshot 4Temel Ekonometri 2 - Zaman Serisi Analizi (Uygulamalı)

Loading charts...

Related Topics

4448710
udemy ID
16/12/2021
course created date
01/02/2022
course indexed date
Bot
course submited by