PythonによるGISデータの分析と可視化

現役データサイエンティストが教えるPythonでのGIS・位置情報データのハンドリング実践コース。ShapelyやGeoPandas、Folium、Plotlyなどによるさまざまなデータ処理・可視化手法を学びます。
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PythonによるGISデータの分析と可視化
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Oct 2024
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Why take this course?

🚀 PythonでのGIS・位置情報データのハンドリング実践コース

🌏 はじめに: 地理情報システム(GIS)データは、現代のデータ駆動型ビジネスや研究において不可欠なツールです。Pythonを使ってGISデータを分析し、可視化する技術は、データサイエンティストや分析者が必要とされています。このコースでは、Pythonを用いたGISデータのハンドリングと可視化の実践を学びます。

📊 本コースの背景:

  • 企業から膨大なGISデータが集約されており、それを活用した分析が注目されています。
  • Pythonはデータ分析において広く利用されており、GISデータもPythonで扱うことで、分析の能力を強化することが可能です。
  • 既存のGISソフトウェア(QGISやArcGIS)は有用ですが、Pythonでも高度な分析が可能になります。

🎓 本コースで学ぶ内容:

👥 本コースの受講対象:

  • Pythonプログラミングに少しの経験がある方
  • Pandasを使った経験者
  • Dockerを試したいと考えている方
  • 位置情報データの分析が必要な方
  • データ分析のスキルを幅広げたい人々

🔍 本コースの特徴:

🕒 本コースの時間要件: 合計6時間程度のコースで構成されており、受講者は自分のスケジュールに合わせて学んだいため、時間が限られている方でもGeoPandasとShapely(必ずFoliumの部分は可能な場合)で足りる範囲で受講することができます。

📢 コースの終わりに: 皆さんがPythonを用いたGISデータのハンドリングと可視化の技術を習得し、実践的なスキルを身につけることで、分析者としての新たな価値を提供できれば幸いです。監修教授が皆様の学びをサポートさせていただきますので、ぜひこのコースにご参加ください!

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25/06/2021
course created date
23/02/2022
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