Python desde cero hasta analisis estadisticos Pandas y Numpy

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Cursos Online | Python desde cero para principiantes | Analísis Estadístico con Pandas y Numpy
🚀 Course Title: Python desde cero hasta análisis estadísticos con Pandas y Numpy
👩🏫 Instructor: Christian Ponisioc
¿Estás listo para sumergirte en el mundo de la programación con Python? ¡Este curso es tu pasaporte a un futuro donde dominar Python y análisis estadísticos será clave!
¿Qué Aprenderás?
- Fundamentos de Python 3: Variables, operadores, condiciones, bucles, excepciones y manejo de módulos.
- Programación Orientada a Objetos en Python: Comprender clases y objetos para crear programas más modulares y escalables.
- Manipulación de Datos con Pandas: Aprende a trabajar con tablas de datos, ejecutar consultas y análisis complejos.
- Cálculos Complejos con Numpy: Efectúa operaciones matemáticas de alta potencia y gestiona grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
- Visualización de Datos con Matplotlib: Crea gráficos y visualizaciones interactivas para interpretar datos con mayor claridad.
- Modelado de Datos con Sklearn: Aplica técnicas de machine learning para construir modelos predictivos desde datos reales.
- Árboles de Decisión en Python: Descubre cómo tomar decisiones automáticas en tu código y optimizar flujos de trabajo.
Curso Estructura
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Introducción a Python 3
- Conceptos básicos y configuración del entorno.
- Sintaxis y buenas prácticas.
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Estructuras de Datos en Python
- Listas, tuplas, conjuntos, diccionarios y su manejo.
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Control de Flujo
- Condicionales simples y complejas, estructuras condicionalas anidadas y bucles for y while.
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Manejo de Excepciones
- Cómo capturar y manejar errores para crear programas robustos y confiables.
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Programación Orienta a Objetos (POO)
- Creación de clases, métodos y herencia para la organización del código.
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Librerías Destacadas en Python
- Introducción a las librerías más utilizadas: Pandas, Numpy, Matplotlib e Sklearn.
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Análisis de Datos con Pandas y Numpy
- Manipulación y análisis de conjuntos de datos grandes y complejos.
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Visualización de Datos con Matplotlib
- Crear gráficos, histogramas, gráficos de series de tiempo y más.
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Modelado Predictivo con Sklearn
- Aprender técnicas básicas de machine learning para clasificación, regresión y clustering.
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Construcción de Árboles de Decisión
- Implementar y optimizar decision trees en Python para tomar decisiones basadas en datos.
📆 Aprende a tu propio ritmo, con acceso indefinido a los materiales del curso.
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Este curso está diseñado para tomarte por los brazos y guiarte paso a paso, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, todos apoyados en proyectos reales que te prepararán para enfrentar cualquier desafío de análisis de datos. ¡Es hora de darle vida a tus aspiraciones y convertirlas en habilidades concretas! 🕸️🔧
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