Power BIで学ぶ、データサイエンティストの 分析プロセス入門

データサイエンティストを目指す方への第一歩として、本講義ではPower BIを用いて、集計・可視化にフォーカスしたケーススタディを行う。
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Udemy
platform
日本語
language
Data & Analytics
category
Power BIで学ぶ、データサイエンティストの分析プロセス入門
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1 hour
content
Mar 2016
last update
$29.99
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Why take this course?

🚀 [Power BIで学ぶ、データサイエンティストの転職一歩] 🎓

コース名: Power BIで学ぶ、データサイエンティストの分析プロセス入門


🌟 お知らせ: データが価値を創出するための新しい職種「データサイエンティスト」に向けて、あなたもデータ分析の世界に足を運ばせんか? 本講座は、その第一歩を踏み出すことを目的としています。


📈 コース概要:

  • データ革新の時代: 今のところ、ビジネス全体におけるデータ活用は不可欠。データサイエンティストは、市場で高い需要がある専門職です。ガートナー社の試算によると、次の10年間で約25万人のデータサイエンティストが必要とされています。これは、あなたのキャリアにおける**「大きな波の上に乗り遅くない」チャンスです。**

  • データサイエンティストのスキルセット: 成功したデータサイエンティストは、ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力を持っている必要があります。これらのスキルは、課題から仮説を検証、結論を導き出す能力を身につけることで、確立されています。

  • Power BIとPPDACサイクル: 本講座では、**無料のビジネスインテリジェンスツール「Power BI」**を使用して、データサイエンティストが行う「PPDACサイクル」(Plan, Problema Identification, Data Collection, Analysis and Reporting)の各段階を実践的に学びます。これにより、複雑な統計やツールの高度な機能を学習する前に、データサイエンスの全体像とプロセスを理解していきます。


コースで学べる内容:

PPDACサイクルの理解: データサイエンティストが通う標準的なプロセスを把握し、実際のビジネスケースでそれを適用する方法を学びます。

Power BIの基本から高度機能へ: Power BIを使ってデータを集計・可視化する方法を習得し、ビジネスインテリジェンスの問題解決に役立てるツールとして活用する方法を学びます。

データサイエンスの基本理論: 統計的思考、データの前処理、模範分析など、データサイエンティストに必要とされる基本的な知識を身につけます。

実践的なケーススタディ: 実際のビジネスデータを使って、Power BIでの分析プロセスを実際に体験し、学んだ理論を応用する機会を提供します。


コースのメリット:

  • 無料ツールの活用: MicrosoftのPower BIは無料で利用可能であり、多くの企業や組織で実際に使用されています。

  • キャリアアップ: データサイエンス分野でのキャリアチャンスを広げ、新しい職種へと進るためのスキルを身につけます。

  • 実務経験: 実際のビジネスケースを用いて学べることで、単なり士度ではなく、実務的な経験が得られます。


コースへのアクセス:

この講座は、データに対する好奇心を持つあなただけでなく、キャリアの次の一歩を踏む意欲の高い方々へ。Power BIで学ぶ、データサイエンティストの転職一歩を始めてみませんか?

[登録はこちらから](講座のURL)

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udemy ID
03/03/2016
course created date
16/11/2019
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