【NumPy・Python3で】ゼロから作るニューラルネットワーク
Python 3とNumPyで単層・多層ニューラルネットワークを自作して、機械学習の仕組みを理解しよう。バックプロパゲーションの仕組みをスクラッチで理解することで、ディープラーニングのライブラリを使いこなせるようになります。
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Jul 2022
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What you will learn
パーセプトロンによる学習について手動計算をして仕組みを理解できます。
勾配降下法の仕組みを数式解説を見たり、コードを書いて理解できます
ゼロからニューラルネットワークを書いて仕組みを理解できます
逆伝播（バックプロパゲーション）が機能する仕組みをデータの流れを確認して理解できます
TensorFlowやScikit-learn, chainer, Caffe 2などでブラックボックス化されている仕組みを理解し、より効果的な設計や最適化ができるようになります。
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20/04/2017
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16/11/2019
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