인공지능 이해를 위한 머신러닝 기초 다지기 part1

🎓 [머신러닝 패키지 part1] Sohn Jeong-Kwan of 성균관대학교에서 전수하는 '인공지능 이해를 위한 머신러닝 기초 다지기 part1' 과정은 AI의 심장 핵심 기술인 **'머신러닝'**을 탐구하는 첫걸음을 내딛을 수 있는 완벽한 시작점입니다.

🎉 강좌 소개: 본 과정은 고급 AI 분야의 학습을 목표로 하며, 데이터에서 스스로 숨겨진 패턴을 효과적으로 찾아내는 기계학습의 기초 개념과 학습 과정을 깊이 있게 이해하고 마스터할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 과학, AI 개발자, 혹은 AI에 관심 있는 어떤 분야의 전문가나 연구원 여러분, 본 과정은 여러분의 전문성을 한단계 더 끌어올릴 준비를 할 것입니다.

과정 내용:

• 기계학습의 정의와 이해: 명확한 규칙이나 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하는 컴퓨터의 행동을 살펴보며, 인간의 경험적 학습과 비교하여 기계학습의 원리를 이해합니다.

• 자율주행의 AI 분석: 자율주행차의 예를 들며, 실제 상황에서 데이터를 통해 학습하는 AI의 실질적인 활용 사례를 연구합니다.

• 기계학습 기법들의 기초 개념: 다양한 기계학습 기법들(예: 선형모델, 결정트리, 랜덤포레스트, SVM 등)에 대한 이해와 각각의 특성을 분석합니다.

• 학습 과정의 이해: 데이터셋을 준비하고, 모델을 선택하며, 교차검증을 수행하며, 결과를 평가하는 전체적인 학습 과정을 경험합니다.

과제와 성장: 본 과정의 완료로 이어지는 **'실습 및 캡스톤 프로젝트 수행'**은 이론을 실제 문제에 적용해보는 중요한 단계입니다. 이를 통해 여러분은 인공지능 분야의 전문가로서 성장할 수 있는 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

추가 학습 기회: SUCCESS(성균관대의 인공지능분야 Micro Degree)와 연계하여, 본 과정을 완료한 후에도 더 깊은 학습과 전문성 향상을 위한 추가 교육 기회를 누리게 됩니다.

🌟 [당신의 AI 여정이 여기에 시작됩니다!] 머신러닝의 세계로 첫걸음을 내딫고, 성균관대의 전문가 진가를 직접 체험해보세요. **'인공지능 이해를 위한 머신러닝 기초 다지기 part1'**에 지금 더 많은 정보와 함께 등록하여 AI의 미래를 당신만의 방식으로 탐구해보세요! 🤖✨

📅 일정:

• 시작일: [강의 시작일을 명시하세요]
• 마감일: [회원 등록 및 강의 마감일을 명시하세요]

✉️ 문의:

• 모든 질문와 관련 사항은 [연락처 정보를 제공하세요]로 문의해주세요.

이제 여러분은 AI의 열정을 불태울 준비가 되어 있습니다. 성큐라는 지름길로 AI의 궁극적인 지식과 기술을 배우고, 여러분만의 AI를 창조해보세요!