MCP: Baue Agenten mit Claude, Cursor, Flowise, Python & n8n
Model Context Protocol: Entwickle KI-Agenten mit Python, n8n & LangChain – Server, Clients, Tools, Ressourcen & Prompts
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May 2025
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What you will learn
Einführung ins Model Context Protokoll (MCP), praktische Tipps zum Kursstart & wie LLMs durch Tools, Prompts und Ressourcen erweitert werden können
MCP‑Grundlagen & Tool‑Integration in Claude Desktop: JSON‑Struktur verstehen, Server‑Typen vergleichen, Setup mit Node.js & Installation über den MCP‑Installer
Eigene Workflows mit Claude Desktop bauen: Zugriff auf lokale Anwendungen, Integration von Datenbanken & API‑Key‑Anbindung für sichere Verbindungen
Cursor & Vibe Coding mit MCP verknüpfen: Python‑Installation über pyenv, Cursor‑Interface verstehen, mit OpenAI oder Claude verbinden & MCPs flexibel verwenden
API‑Keys & Zugriffskontrolle: Einrichtung für OpenAI, OpenRouter & mehr, Unterschiede in der Preisstruktur, Limitationen & Projekt‑Setup in Cursor verstehen
MCP‑Server in n8n lokal hosten: Node.js Installation, Basics wie Trigger, Aktionen, MCP‑Client vs. Host verstehen & eigenen Server sicher konfigurieren
n8n‑MCP‑Server erweitern: Verbindung zu Claude, Cursor oder GitHub‑Nodes herstellen, Zapier‑Funktionen kostenlos integrieren & Tools hinzufügen
Vektordatenbanken in MCP einbinden: Pinecone automatisch über Google Drive verwalten, Workflows exportieren, RAG‑Agenten mit Vektorsuche entwickeln
HTTP‑Anbindung & DSGVO‑konformes Hosting: HTTP‑Requests an MCP‑Server schicken, wenn kein offizielles MCP vorliegt, Hosting‑Lösungen & Best Practices
MCP in Flowise, LangChain & LangGraph einsetzen: Flowise-Installation, Interface verstehen, Unterschiede zwischen Agenten‑Plattformen & Anwendungsbeispiele
Tool‑Agenten mit MCP: Zugriff auf E‑Mails, Kalender, Airtable, Web‑Scraping & Pinecone-Datenbanken in Flowise integrieren für skalierbare Automatisierung
Flowise AI Agents V2 & neue Möglichkeiten: Funktionen, LangGraph nutzen, SQLite als Record Manager verwenden & Tool‑Agenten mit Vektorzugriff kombinieren
Spezial‑Workflows mit MCP erstellen: Sprachsteuerung für LLMs, Automatisierung in Blender, individuelle Bilderstellung über OpenAI & n8n Workflows
Python‑MCP‑Server selbst entwickeln: Grundlagen der Server‑Programmierung, GitHub‑Repo verstehen, Tools einbinden & den MCP Inspector nutzen
Eigene Prompt‑Vorlagen & Ressourcen definieren: Mit dem modelcontextprotocol Python SDK eigene Prompts und Datenstrukturen verwalten und Claude damit verbinden
SSE‑Endpunkte für den MCP Server bauen: Echtzeit‑Verbindungen herstellen, eigene Tools über Events ansprechen & häufige Fehler bei der Server‑Entwicklung
Sicherheitslücken im MCP verstehen & vermeiden: Tool‑Poisoning, MCP Rug Pulls, Jailbreaks & Prompt Injections erkennen und sichere MCP‑Strategien einsetzen
Datenschutz, DSGVO & rechtliche Rahmenbedingungen beim MCP: Rechte & Pflichten beim Hosting, Datenverarbeitung & Einsatz von LLM‑Tools rechtlich absichern
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udemy ID
14/05/2025
course created date
31/05/2025
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