【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ～Power Query Editor編～

了解しました。以下のステップで、ExcelのPower Query Editorを使用してデータを結合し、加工する方法を説明します。まずは、2017年と2018年の売上データが別の表に分かれていると仮定し、これらを1つの表に結合する例を示します。

ステップ 1: Power Query Editorの開く

• Excelで新しいワークブックを開きます。
• A2017やB2018といったデータが別々のシートにあると仮定します。
• Power Query Editorにデータをインポートするために、「データ」タブから「GET & TRANSFORM DATA」->「FROM OTHER SOURCES」->「FROM TABLE/RANGE」を選択します。
• 各データの範囲を指定してインポートします。

ステップ 2: データの結合

• Power Query Editorが開いたら、左側のペインで「Home」タブにある「Merge Queries」のアイコンをクリックします。
• 「Merge Queries」ダイアログボックスで、結合する2つのデータを選択します（A2017とB2018）。
• 「OK」をクリックすると、Joinの種類を選択する画面が表示されます。ここでは、共通の列（例えば、日付や商品コードなど）に基づいて外部結合（outer join）または内部結合（inner join）を行います。
• 結果を確認し、必要に応じて「Add Column」や「Remove Rows」などの操作を行います。

ステップ 3: 結果の形式の整える

• Power Query Editorで結合されたデータを確認し、必要に応じて追加のステップ（フィルタリング、計算など）を適用します。
• 結果が満足できるかどうかチェックし、「Close & Load」ボタンをクリックしてワークブックにデータをロードします。

ステップ 4: 結果の検証

• ワークブックにデータがロードされたら、表格ビューでデータが正しく結合されているか確認します。
• 必要に応じて、追加のデータ処理や視覚化を行います。

関連テクニック

• Power Query Editorでのデータ結合は、「Merge Queries」機能だけでなく、「Unpivot Columns」（列の展開）、「Remove Columns」（列の削除）、「Custom Column」（カスタム列の追加）など、多岐にわたるデータ加工が可能です。
• Power Queryの高度な機能を利用することで、より複雑なデータ処理や変換を行うことができます。

練習問題

1. 2017年と2018年の売上データを結合した後、月ごとに集計して、増減率を計算するようにPower Query Editorを設定してみませんか？
2. あるカテゴリの商品の売上金額が10万円以上になったものをフィルタリングし、それらのデータだけを新しいシートにエクスポートする手順を試してみませんか？

これらのステップと練習問題は、Power Query Editorの基本的な操作から始めて、徐々に複雑なデータ変換へと拡張することができます。ExcelのPower Queryを使うことで、効率的で強力なデータ処理を実現できます。