【한글자막】 랭체인 - LangChain 으로 LLM 기반 애플리케이션 개발하기

🚀 [한글자막] 랭체인 - LangChain으로 LLM 기반 애플리케이션 개발하기 📚

안녕하세요, 여러분! 👋 **유데미 강의 "LangChain- Develop LLM powered applications with LangChain"**을 수강한 분들에게 특별한 소식입니다. 이제 이 강의는 한글자막이 주어지며, 여러분의 학습 경험을 더욱 풍부하게 만들어 줄 준비가 되었습니다.

🧠 이 강의는 단순히 기술을 배우는 것을 넘어, 커뮤니티로서의 경험을 제공합니다. 평생 무제한으로 접근할 수 있는 학습 자원과 함께, 다른 학습자들과의 소통도 가능한 전용 디스코드 커뮤니티를 통해 서로의 성장을 응원할 수 있어요.

🔥 주요 내용:

• 랭체인과 그 역사
• LLM에 대한 이해: Few shots, 생각의 사슬, ReAct 프롬프팅
• 대화 모델과 프롬프트 템플릿
• 출력 파서, 체인(Sequential 체인, LLM 체인, 검색 QA 체인)
• 사용자 지정 에이전트와 툴킷
• 메모리 사용법
• 벡터스토어(Pinecone, FAISS)
• DocumentLoaders와 TextSplitters
• Streamlit을 활용한 UI 구현

🛠️ 이 코스는 다음과 같은 기술 요구사항를 가집니다:

• 소프트웨어 엔지니어링에 대한 기본적인 배경 지식
• 파이썬에 능숙해야 함(IDE는 선호할 때 파이참을 사용하시면 됩니다)

🎓 커리큘:

1. 기록 (History): LLM의 발전과정
2. LLM와 프롬프팅: 사용자의 요청에 대응하는 방법
3. 대화 모델: 사용자와의 상호작용을 위한 모델 구현
4. 프롬프트와 템플릿: 최적의 출력을 유도하는 방법
5. 출력 파서와 체인: 복잡한 요청을 처리하고 결과를 분석하는 방법
6. 에이전트와 사용자 인터페이스: 사용자 맞춤형 에이전트 개발 및 UI 구현
7. 메모리와 벡터스토어: 데이터 관리와 검색 최적화
8. 실습과 프로젝트 기반 학습: 실제 사례를 통한 학습

🤝 커뮤니티와의 협력:

• 1:1 전담 지원으로 문제 해결
• Github 링크에는 추가 AI 리소스, FAQ, 문제 해결 가이드가 포함되어 있습니다.
• 전용 디스코드 커뮤니티에서 다른 학습자들과 지식을 공유하고 질문하세요.
• 지속적인 업데이트: 코스가 추가 비용 없이 지속적으로 업데이트됩니다.

여러분의 성공을 위해, LangChain과 함께 배우는 여정이 시작되어 보세요!