Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python

Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM
3.81 (8 reviews)
Udemy
platform
Русский
language
Data Science
category
Центр digital-профессий
instructor
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
68
students
9 hours
content
Jun 2021
last update
$34.99
regular price

What you will learn

EDA: исследовательский анализ данных

Точность, полнота, F1 и каппа метрики

Простая классификация данных

Логистическая регрессия: простая и многоуровневая

Метод ближайших соседей: kNN

Наивный Байес

Метод опорных векторов: SVM

Решающие деревья м случайный лес

XGBoost и градиентный бустинг

CatBoost и LightGBM

Ансамбль голосования и стекинга

Course Gallery

Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python – Screenshot 1
Screenshot 1 – Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python – Screenshot 2
Screenshot 2 – Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python – Screenshot 3
Screenshot 3 – Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python – Screenshot 4
Screenshot 4 – Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python

Charts

Students
Price
Rating & Reviews
Enrollment Distribution

Related Topics

2816597
udemy ID
16/02/2020
course created date
20/02/2020
course indexed date
Bot
course submited by
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python - | Comidoc