【AI・機械学習の数学基礎ならコレ!】ひと口サイズの数学塾『数列の極限 編』(数IIIシリーズ)
漸化式と極限、無限級数、はさみうちの原理を徹底解説!AI、機械学習で必要な基礎数学を学びたいエンジニアさん、集中が長続きしないという発達障害の方、不登校の方にも最適です。
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Apr 2022
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ٰ⃟ 【AI・機械学習の数学基礎ならコレ!】ひと口サイズの数学塾『数列の極限 編』(数IIIシリーズ)
このカースがどう役立つか🧐
AI・機械学習への興味を持ち始めた方、または数学の基礎を忍ほぐしているエンジニアさんへ。
- 発達障害に直面したあなたでも、集中が長続きしないという問題も特別配慮!
- 不登校の方や、数学を**“忘れてる”方**まで、無理なく、スムーズに学べるシナリオ提供。
今回は「数列の極限」を中心に✏️
{{course_title}}では、漸化式から極限, 無限級数, およびはさみうちの原理(いずれも、AI・機械学習で不可欠な知識)を徹底解説します。
曲線上の点を引き寄せる「漸化式」とは?📈
- 数列の差分を取り上げ、次の項への方向性を理解!
微限による「極限」の役割🤔
- あらゆる収束の概念をマスターし、数列の行動原則を明確に!
無限に近づく「無限級数」とは?🔵
- 極限理論を応用することで、複數項付きの数列の振り下げ方法を学びます。
均等になる「無限等比級数」とは?➾
- はさみうちの原理を使って、等比級数の収束を証明しよう!
独学で苦战するあなたに🤝
- このカースを参考としておくことで、よりスムーズに理解が得られるはずです。
- 難しい部分にどまま困った場合も、解説を参照してみてください。
学びたいならば!🎓
- 極限についての知識を短時間で迫りかけしたい方専用!
- 数列と極限の理解が不足な方も、このカースではごบせません。
🔥 Course Highlights 🔥
- 実例を交えた解説で、抽象的な概念も簡単に理解できるよう鮎明!
- 一連のステップを踏まえ、論理的に解釈する方法を学びます。
- 問題解決能力を養うための実践的な競技問題や演習も充実!
【数列の極限】編について📚
- 数IIIシリーズでは、数列の収束と分布の概念を深く掘り下げます。
- 基本から応用まで、ステップアップで学ぶことができる内容構成。
今すぐ始めよう!🏃♂️
- 数学の知識が不安な方も、この機会に AI・機械学習の世界へと一歩を踏み出してみませんか?
- 今日から身につける力強い数学スキルを目 indication!
立岡 陽平から、このカースで数学の鍵を掴んで、AI・機械学習の世界への道を一歩進めていきましょう!🚀
Your Learning Path 🛣️
- Module 1: Tantai and Sequences - Understanding the basics of sequences and series.
- Module 2: Limits and Continuity - Exploring the concept of limits with real-world examples.
- Module 3: Infinite Series - Diving into the world of infinite series and understanding their significance in AI & machine learning.
- Module 4: Convergence and Divergence - Learning how to determine whether a series converges or diverges using various tests.
- Advanced Topics - Exploring advanced topics like Harmonic Series, Riemann Zeta Function, and more!
Don't miss out on this opportunity to build a strong mathematical foundation for AI and machine learning. Let's embark on this journey together! 🎓🤖
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udemy ID
05/03/2022
course created date
05/04/2022
course indexed date
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