Grundlagen der Statistik | Einführung in die Statistik

🚀 Grundlagen der Statistik: Eine einführende Reise durch Daten und Analysen 📊

Entdecke die welt der Statistik – von den Grundlagen bis hin zu praktischen Anwendungen in Excel, R und Python. Ob Sie Einsteiger sind oder Ihre statistischen Kenntnisse erneuern möchten, dieser Kurs ist perfekt für Sie! 🎓

Kursübersicht:

🔍 Erste Schritte in der Datenanalyse:

• Statistische Grundlagen: Verstehen Sie die wesentlichen Begriffe wie Gesamtheit, Population und Stichprobe.
• Häufigkeiten: Erkennen und zählen Sie mit absoluten und relativen Häufigkeiten.

📈 Erkennen von Muster und Trends:

• Lageparameter & Streuungsparameter: Beschreiben Sie Verteilungen Ihrer Daten mithilfe von Modus, Median und dem arithmetischen Mittelwert.
• Datenvisualisierung: Lernen Sie, wie man Ergebnisse klar und anschaulich mit Säulendiagrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Linien diagrammen und Histogrammen darstellt.
• Konzentrationsmaße: Messen Sie Ungleichheit mit Lorenzkurven und dem Gini-Index.

🔫 Verstehen von Beziehungen & Kausalität:

• Korrelation: Analysieren Sie den Zusammenhang zwischen zweien Merkmalen.
• Kausalität vs. Korrelation: Lernen Sie die Unterschiede und wie man kausale Beziehungen verstehen kann.

👩‍💻 Praktische Übungen mit realen Daten:

• Excel, R & Python: Stellen Sie sicher, dass Sie die gewünschten Ergebnisse in drei populären Softwaretoolen generieren und analysieren können.
• Interaktive Lernquizze: Festigen Sie Ihren Wissensstand durch praktische Tests nach jeder Einheit.

Was Sie von diesem Kurs erwarten dürfen:

📚 Strukturierte Lerneradwände:

• Video-Tutorials: Ergänzende Videos führen Sie durch die Konzepte und ermöglichen Ihre direkte Umsetzung.
• Quizze: Jede Lerneinheit wird mit einem Quiz abgeschlossen, um Ihr Verständnis zu testen und festigen.

Vermittelte Begriffe & Konzepte:

• Grundgesamtheit, Population, Stichprobe, Stichprobenumfang, Repräsentativität, Zufallsauswahl, Merkmal, Variable, Merkmalsausprägung, Variablenausprägung, Daten, Skalenniveau (Nominal, Ordinals, Kardinals, Metrisch), Absolute und Relative Häufigkeit, Lageparameter (Modus, Modalwert, Median, Mittelwert), Streuungsparameter (Spannweite, Varianz, Standardabweichung), Quantile, Interquartilsabstand, Konzentration (Relative & Absolute, Lorenzkurve, Gini-Index), Korrelation, Kausalität und mehr.

Wie der Kurs abläuft:

1. Statistische Grundlagen: Beginnen Sie mit den grundlegenden Begriffen, um eine starke Fundamente zu legen.
2. Häufigkeiten: Erfahren Sie, wie Sie Daten aufzeigen und zählen.
3. Lageparameter: Verstehen Sie die Zentraltendenz Ihrer Daten.
4. Streuungsparameter: Messen Sie die Verteilung der Daten um den Mittelwert.
5. Datenvisualisierung: Visualisiere Ihre Daten, um wichtige Informationen einfach zu veranschaulichen.
6. Konzentrationsmaße: Bewerten Sie Ungleichheit in Daten und lernen Sie mit Lorenzkurven und dem Gini-Index.
7. Korrelation & Kausalität: Analysieren Sie die Beziehungen zwischen Datenpunkten und verstehen Sie die Unterschiede zwischen Korrelation und Kausalität.

Wer der Kurs für:

• Einsteiger, die gerade mal den Anfang ihrer statistischen Reise anfangen möchten.
• Fachleute, die ihre bisherigen Kenntnisse vertiefen wollen.
• Studierende und Lehrkräfte, die einen fundierten Überblick über statistische Methoden in verschiedenen Softwaretools bieten wollen.

Melden Sie sich jetzt an und machen Sie den ersten Schritt auf Ihrer Reise durch die Welt der Statistik! 🌟