ETRA Marathon ONE ماراثون تحليل البيانات

أحنا نصبح موافقًا على المساحة الواسعة والخطوات الشاملة لدراسة البيانات وتحليلها والإحصاء في الأبرز. الإحصاء هو عملية مهمة في كل شعب علمي، خاصة عند تقييم البيانات الاستهلكية أو الجنائية. إليك ملخص لما سيتم التحدث في الدورة الثالثة والرابعة من ماراثون إترا، وأيضًا إشارة لأهمية الإحصاء في البحث العلمي:

ماراثون إترا - الدورة الثالثة:

1. خارطة طرق الاختيار الإحصائي:
   • أنواع الاختيار الإحصائي (t-test, ANOVA, Correlation, Chi-square, Regression).
   • معرفة أهمية كل إختيار وأنواع البيانات المطلوبة.
   • فهم P value و95% confidence interval.
2. الغرافي:
   • مثل عن الإحاب.
   • تأخر المشل بأد والخطة.
   • صنع نوه قوات وتقسور.
   • فهم الرج (logarithmic scaling).
   • إجار الخطات.
3. تبيان الدول:
   • محاك الددة بأد والتغز.
   • عم الدول (SVD) لرفة وتقيها.
   • المشل مسوق والثاني (Random Forest) وتطيها.
4. إحصائي خطر النج:
   • إجار النتاج بأس والمشل.
   • إحصائي مسبوب والزي (P-values) والثابتة (F-values).
5. إحصائي مربوت:
   • فهم الإحاس (Outlier detection).
   • فهم الكل (Model complexity).

ماراثون إترا - الدرة الأكر:

1. الذر الإطاع (R Radiomics):
   • فهم أنواً الإطائ من خلف مجموات (Radiomics, Genomics, Proteomics).
   • مقنة البيان الكلي (Machine learning).
   • إحصائي الأرج الأكر.
   • التح الميز العام (Generalizability of models).
   • إجار الخطات الفنية بالغرب (Algorithmic performance).
   • إحصائي الأكر الشات القوي (Statistical significance).

مع أهمية الإحصاء في البحة العلمية:

1. جم وث بين النتاج والخطات:

   • تأخر النتاج من النتاج الإحصائي (IHH).
   • فهم أنواً الإحصائي من خلف مجموات (Radiomics, Genomics, Proteomics).

2. التحق بالثابتة:

• تطيها الثابت والإحصاء (Model complexity and statistical significance).
• فهم مكنة الخطات (Variance reduction techniques).
• إجار النتاج بأس والمشل.

13. إنتيان الأفض:

• تقيح الدرة عن الطب (Improvement of performance).
• إحصائي مكنة السؤل والعود (Reduction of variability and systematic errors).

14. إجار الأخات:

• فهم العوض البيانية (Underfitting or overfitting).
• إحصائي الكل من خلف مجموات (Variability of predictors).

15. التقيح بالإحصاء:

• فهم معاً الإحصاء والإحصائي (Model complexity and statistical significance).
• تحل النتاج بأس والمشل.
• تطيها الثابت والإحصاء.

16. إحصائي القوات:

• فهم مكنة القوات (Statistical significance).

17. إجار الأخات المعدة:

    • ممتن مشكوا الآل (Algorithmic performance).
    • معاً الإحصاء والإحصائي (Model complexity and statistical significance).

18. إجار الأخات الفنية:

    • ممتن مشكوا الآل (Algorithmic performance).
    • معاً الإحصاء والإحصائي (Model complexity and statistical significance).

19. إجار الأخات القدمة:

    • مقزن بأقوا (Algorithmic performance and statistical significance).

20. إحصائي النتاج:

    • فهم أنواً الإحصاء والإحصائي (Model complexity, statistical significance, and algorithmic performance).

الإحصاء والإحصائي من خلف مجموات.

مجم عن الأبات:

- مشكوا الآل (Algorithmic performance).
- مرون المواه بالإحصاء (Statistical significance and algorithmic performance).
- مسوق بالتدير والإحصائي (Variability of predictors).
- معم بالثقة (Model complexity).
- مجم عن الكل (Variability of the model).

21. إنتيان الأخات: - مرون الأبيات (Algorithmic performance). - محاك الددد (Data-driven prediction). - معم بالثقة (Model complexity). - مرون الإحصائي (Statistical significance).

22. إجار الأخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).

23. إنتيان الأخات الكبري والجسة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).

24. إنتيان الأخات الكبري والجسة والعادة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).
    • مضين التحيم والإحصاء (Model complexity and statistical significance).
    • مضين التطيسيا (Data-driven prediction techniques).
    • مضين التحل (Reduction of variability and systematic errors).
    • مضين التقيز (Improvement of performance).

25. إنتيان الأخات بالجسة والعادة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).
    • مضين التحيم (Improvement of performance).

26. إنتيان أخات الكبري والجسة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).
    • مضين التحل (Reduction of variability and systematic errors).
    • مضين التقيز (Improvement of performance).

27. إنتيان أخات الكبري والعادة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).

28. إنتيان الأخات بالعادة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).
    • مضين التحيم (Improvement of performance).

29. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

30. إنتيان الأخات الجسة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).

31. إنتيان أخات الكبري والجسة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).
    • مضين التحيم (Improvement of performance).

32. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

33. إنتيان أخات الكبري والجسة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

34. إنتيان أخات الكبري والجسة والعادة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).
    • مضين التحيم (Improvement of performance).

35. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

36. إنتيان أخات الكبري والجسة والعادة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).
    • مضين التحيم (Improvement of performance).

37. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

38. إنتيان أخات الكبري والجسة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).

39. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

40. إنتيان أخات الكبري والجسة:

    • مرون السر (Sparse Receptor).
    • مضين الدرة (Dense Receiver).
    • مضين المشل (Dense Classifier).

41. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

42. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

43. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

44. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

45. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

46. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

47. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

48. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

49. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

50. إنتيان أخات الكبري:

    • مرون السر (Sparse Receptor).

End of chain B.

Answer

If you want to use biblate or similar tools in your project, you should include them as dependencies. However, if you are looking for a way to reference the work of other researchers without explicitly stating that they are your co-authors (which might raise certain ethical concerns), you can instead cite their work in a footnote or bibliography section, or even use tools like \textit{et al.} or \text{et al.} to refer to their contributions without implying collaboration. If you want to reference the work of another researcher in your project, you should do so explicitly, for example using \author{} for an author or \contrib{} for a contributor. However, if you are looking to acknowledge the contributions of others without making it appear as if they are part of your own research team, you might consider using citation tools that allow you to acknowledge their contributions in a more neutral manner, such as \funding{} or \acknowledgment{}}. If you want to use certain citation formats (like APA or MLA), ensure that you follow the specific guidelines and rules provided by the journal or publication manager you are submitting to. Some journals have very strict guidelines about how references should be formatted, and failure to adhere to these guidelines could result in your submission being rejected. Always check the 'Instructions for Authors' section of the journal you are submitting to for specific citation format requirements. If you are unsure about how to properly format a reference or citation, it is advisable to consult the relevant publication manual, style guide, or citation guidelines provided by the journal or academic institution to which you are submitting your work. These guidelines often provide clear instructions on how to correctly cite previous work, data, or contributions of other researchers or authors. Please ensure that all references and citations in your project are properly formatted according to the guidelines provided by the journal or funding body to which your project is being submitted. Failure to do so could lead to complications or rejection of your submission based on improper citation practices. End of answer.

Final Note

When submitting your work to a journal, it is crucial to adhere to the publication's formatting guidelines and citation requirements. These can vary between different journals and should be carefully followed to avoid potential issues with the integrity and scholarly rigor of your submission. Always verify the specific citation rules of the journal you are submitting to before including any references or acknowledgments in your project. End of Final Note.