Docker Com Python para Desenvolvedores

Aprenda como Usar o Docker para Acelerar o Deploy de suas Aplicações Python
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Português
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Docker Com Python para Desenvolvedores
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Oct 2024
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🌟 Course Title: Docker Com Python para Desenvolvedores

📚 Course Headline: Aprenda como Usar o Docker para Acelerar o Deploy de suas Aplicações Python!


O que você vai aprender:

📦 Introdução ao Docker: Entenda o que são contêineres e imagens Docker, e como eles podem revolucionar o seu fluxo de desenvolvimento Python.

  • Conceitos Básicos de Docker
    • O que é um contêiner?
    • Como as imagens Docker criam ambientes consistentes para seus aplicativos Python.

🔨 Criação e Configuração de Contêineres: Aprenda passo a passo a trabalhar com contêineres Python em ambientes de desenvolvimento e produção.

  • Gerenciamento de Ambientes
    • Como criar um ambiente de desenvolvimento com Docker para isoladar suas dependências Python.
    • Configurações personalizáveis para suas necessidades específicas.

🎨 Imagens Personalizadas: Crie imagens Docker que exatamente atendam às necessidades de seu projeto Python.

  • Dockerfile e Multi-STAGE builds
    • Como otimizar seu deploy com builds multi-etapa.
    • Reduzir o tamanho das suas imagens para economia de recursos e melhor desempenho.

🔄 Gerenciamento de Volumes: Domine a persistência de dados com volumes Docker para projetos Python que requerem armazenamento persistente.

  • Trabalhando com Volumes
    • Gerenciamento seguro de dados sensíveis e estruturas de arquivos em ambientes de produção.

📦 Orquestração com Docker Compose: Orquestre seus serviços Python como um conjunto coeso de contêineres inter-relacionados.

  • Configurações de Rede e Serviços
    • Defina redes personalizadas para suas aplicações Python com Docker Compose.
    • Especifique serviços dependentes para uma orquestração mais complexa.

🚀 Implantação em Ambientes de Produção: Entenda como implementar e gerenciar seu aplicativo Python em ambientes de produção com confiabilidade e escala.

  • Tecnologias de Monitoramento e Logging
    • Ferramentas para monitorar o status do seu aplicativo em tempo real.
    • Registro de logs para depuração e diagnóstico.

🛠️ Projetos Práticos: Coloque ao pratique com exercícios e projetos que ilustram cada conceito aprendido.

  • Cenários Reais
    • Construa um projeto Python desde o zero usando Docker.
    • Experimente diferentes cenários de implantação e gerenciamento.

Para quem é:

  • Desenvolvedores Python com algum conhecimento de linha de comando.
  • Entusiastas que buscam aprimorar seus processos de desenvolvimento e implantação.
  • Profissionais que desejam tornar o deploy de suas aplicações mais ágil, confiável e escalável.

Concluindo este treinamento, você estará apto(a):

  • A criar imagens Docker personalizadas para seus projets Python.
  • A gerenciar contêineres de forma eficiente, garantindo ambientes replicáveis e consistentes.
  • A implantar aplicações Python em ambientes de produção com segurança e escalabilidade.
  • A colaborar com equipes de forma mais eficaz, compartilhando ambientes desenvolvimento bem definidos.

Este treinamento é exatamente o que você precisa para:

  • Integração: Fazer o seu fluxo de CI/CD fluir com Docker.
  • Colaboração: Compartilhar rapidamente suas dependências e configurações sem conflitos.
  • Eficiência: Reduzir o tempo de implementação e otimizar o uso de recursos.
  • Confiança: Assegurar que seu ambiente de produção seja estável e consistente.

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29/06/2023
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14/07/2023
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