Deep Learning aplicado: Despliegue de modelos TensorFlow 2.0

Despliega desde cero un modelo de Deep Learning de alta disponibilidad para Producción usando TensorFlow 2.0 - API REST
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Español
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Data Science
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Mirko J. Rodríguez Mallm
instructor
Deep Learning aplicado: Despliegue de modelos TensorFlow 2.0
594
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7.5 hours
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Oct 2020
last update
$19.99
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What you will learn

Realizar el despliegue paso a paso de modelos de clasificación de imágenes usando TensorFlow 2.0.

Realizar despliegues en ambientes de Desarrollo (DEV) usando Python + TensorFlow 2.0 y Flask en servidores Cloud (Google Cloud Platform - GCP).

Realizar despliegues en ambientes de Producción (PROD) usando Python + TensorFlow 2.0 + TensorFlow Serving + Docker + Swarm y FastAPI.

Realizar llamadas batcheras al modelo y monitorear servidores a través de Prometheus y Grafana.

Entender las consideraciones de dominio técnico a tomar en cuenta para desplegar modelos Deep Learning para el procesamiento de imágenes.

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11/08/2020
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21/10/2020
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