数据结构和算法 Data Structures and Algorithms

🎉 [Data Structures and Algorithms] 🚀

🚀 课程头线: "掌握编程核心：数据结构与算法，是面试的关键基础！通过Python进行实战演练，并在LeetCode上锻炼你的技能。"

📘 课程概述: 本课程旨在帮助学生深入理解计算机科学中的基础知识，专注于数据结构和算法的实际应用。我们将从基础概念开始，逐步深入到高级技术，确保你能够有效地存储和组织数据，并使用先进的算法来解决复杂问题。

📚 课程目标:

• 掌握数据结构的基本概念和实现方式。
• 理解各种算法的原理和应用场景。
• 通过Python编程语言学习和实践。
• 在LeetCode上解决实际编程面试题目，提高问题解决能力。

📝 课程大纲:

1. Getting Started 🚦

   • 课程概述
   • 环境设置
   • 基本概念介绍

2. Data Structure - Array（数组） 📐

   • 数组的创建、访问和修改
   • 常见数组应用案例分析

3. Data Structure - Linked List（链表） 🔗

   • 链表的基本操作：创建、插入、删除
   • 链表的优缺点与使用场景

4. Stacks & Queues（堆栈和队列） ➡️

   • 堆栈和队列的创建及入栈/出栈、入队/出队操作
   • 实际应用案例分析

5. Recursion（递归） 🔄

   • 递归原理与实现
   • 典型问题的递归解决方案

6. Data Structure - Tree（树） 🌳

   • 二叉树、二叉搜索树等基本树结构的介绍
   • 树的各种操作和应用

7. Data Structure - Graphs（图） 🗺️

   • 图的创建与遍历方法
   • 图算法的基本原理

8. Tree Traversal（树的遍历） 🔍

   • 前序、中序、后序遍历的方法与应用
   • 实际问题的树遍历解决策略

9. Graph Traversal（图的遍历） 🌍

   • 深度优先搜索和广度优先搜索的原理
   • 图算法在实际中的应用

10. Basic Sort（基本排序） 📈

    • 冒泡排序、选择排序、插入排序等基本排序算法介绍
    • 排序算法的时间复杂度分析

11. Merge Sort（归并排序） 🌀

    • 归并排序的原理和实现步骤
    • 解决大规模数据排序问题的策略

12. Quick Sort（快速排序） ⚡️

    • 快速排序的原理和实现步骤
    • 高效处理复杂数据集的方法

👩‍🏫 学习途径:

• 课程讲座：理论知识的全面解析。
• 实践操作：通过编码练习，将理论应用于实际。
• 作业与项目：深化理解，提升技能水平。

🎓 学生将获得:

• 坚实的数据结构和算法基础知识。
• Python编程语言在数据结构和算法应用中的实际操作技能。
• LeetCode上问题解决能力的提升，为面试准备奠定基础。

🎉 加入本课程，开启你的编程之旅，让数据结构与算法成为你解决问题的强大武器！🚀