ビジネスのための施策効果の検証 ~Pythonとエクセルによる因果推論の実践~【非エンジニア向け：データ分析速習】

🎓 【ビジネス効果検証チュートリアル】Pythonとエクセルによる因果推論の実践コース

🔍 はじめに： マーケティングや事業開発の世界で、新しい施策を提案することは一般的ですが、それらの施策の効果はどう確認するべきでしょう？Result: このコースでは、データに基づく施策効果の検証方法を学びます。市場分析やビジネスの意思決定において、因果推論が不可欠なツールとなります。

コースの目的

ビジネスでデータ分析を使って施策の効果を検証し、より創造的かつ戦略的な意思決定を行うための基礎知識と実践技術を身につけます。

コース内容

1. データの見方とバイアス：データを見るのは誰もがちくこうないという難しさから始め、正しいデータ解析のための注意点を学びます。

2. 因果推論の基礎：施策とその結果との間にある因果関係を理解し、適切な分析手法を選択する方法を学びます。

3. 回帰分析による効果検証：データセットから効果を抽出するための回帰分析の基本から応用的な手法までを学びます。

4. 傾向スコア：施策の影髫を定量化し、比較可能な指標として使える傾向スコアを作成する方法を習得します。

5. 差の差法：A/Bテストやカンペーンの効果を比較するための「差の差法」を実践してみます。

6. 回帰不連続デザイン（RDD）：複数のデータソースからのデータ統合、それを用いた効果検証のためのRDDの概念と実践を学びます。

7. Pythonとエクセルによる演習：理論だけではなく、実際にPythonとエクセルを使って効果検証のプロセスを体験していきます。実践で理解を深めることで、立派なデータ分析者へのスキルアップを目指します！

コースの特徴

• 初学者向け：データ分析や因果推論には詳しい方でも、基本から学ぶことができる設計になっております。
• 実践的なアプローチ：理論だけでなく、実際にPythonを使った演習を通じてスキルを身につけます。
• 非エンジニア向け：プログラミングやデータ分析の知識がある人でも、このコースは容易な設計で進められます。

注意点

• 対象者：このコースは初学者向けです。データ分析や因果推論を既に経験している方は、内容が簡単である可能性があります。
• 実践度の低さ：コースは速報式で進められ、完全な理解と詳細な技術的な深堀りを目指していません。基本的な知識と実践に集中してください。
• 速報式：コースは「速報式」で提供されるため、完全な教科書や学習支援が限定されています。

このコースをお勧めします！

• ビジネスの意思決定においてデータ分析を活用したいと考えている方
• マーケティングやビジネスパフォーマンス評価に関わっている方
• データ分析の基礎知識を身につけたいと考えている方
• Pythonやエクセルを使ってデータ分析を学びたいと考えている方

このコースを通じて、施策の効果を科学的に検証し、より明確な意思決定を行うための知識とスキルを身につけましょう！🚀