왕초보 데이터 분석 with R

📚 [왕초보 데이터 분석 with R] Course Description

I. 강의 개요 및 목적

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• 강의를 종료할 예정이니 신규 수강하지 말아주세요!!

본 강의는 취업 준비생과 R 입문자를 위한 것입니다. 데이터 분석가에게 필요한 모든 역량을 담은 포괄적인 강좌를 제공하고자 합니다. R의 기초부터 프로젝트 완성, 그리고 취업까지 단계별로 학습ers가 데이터 분석 실력을 키울 수 있도록 구성되었습니다.

II. 강의 목차

• 강의 개요: 현재 업로드된 콘텐츠는 약 80%가 됩니다. 작성 기준은 2022.9.20입니다. 매주 꾸준히 새로운 내용을 추가할 계획이며, 10월말에는 모든 강의 녹화를 마무리하고자 합니다.

PART 1. 환경구축 (Windows & Mac)

• R 설치 및 준비 작업 안내

PART 2. 기초 문법

• R 기초 문법: 변수 생성, 연산자 사용법, 벡터 및 데이터 프레임 조작 등 R의 기본적인 사용법을 익힙니다.
• dplyr 패키지: 데이터 가공에 필수적인 dplyr 패키지를 활용한 예제를 통해 실습합니다.
• ggplot2 시각화: 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있는 ggplot2 라이브러리의 사용법을 배웁니다.

PART 3. 기초 통계

• 분산, 표준편차: 데이터의 변동성에 대한 기본적인 통계를 学습합니다.
• t.test, 분산분석: 간단한 통계 검정과 복잡한 데이터 세트에 대한 분산분석을 실습합니다.
• 회귀분석, 로지스틱회귀분석: 변수들 사이의 관계를 분석하는 회귀분석과 이진 종류의 데이터에 적합한 로지스틱회귀분석을 배웁니다.

PART 4. 머신러닝 모델 개발

• Caret, H2O, tidymodels: 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)을 위한 주요 R 패키지를 활용하여 모델을 만들고 파라미터를 튜닝합니다.

PART 5. Kaggle 대회 참여

• Data Science & Machine Learning: 실제로 Kaggle의 데이터 과학 및 기계 학습 대회에 참여하며, 모델을 개선하고 최적화하는 과정을 경험합니다.

PART 6. 데이터 분석으로 취업 준비

• REST API: R에서 HTTP 요청을 보내고 받는 방법을 배워 실제 데이터 분석 프로젝트에 활용합니다.
• Git & Github: 버전 관리 툴 Git과 코드 공유 플랫폼 Github을 통해 효율적인 커뮤니티와 협업을 경험합니다.
• 포트폴리오 작성: 학습한 기술과 실력을 보여줄 수 있는 포트폴리오를 만들어, 취업을 준비합니다.

PART 7. 프로젝트 완성

• 실제 데이터 분석 프로젝트: 강의 내용을 적용하여 실제 문제를 해결하는 데이터 분석 프로젝트를 진행합니다.
• 프로젝트 리뷰 & 피드백: 각 프로젝트에 대한 코드 리뷰와 피드백을 통해 실력을 더욱 키워 합니다.

이 강의를 통해 R에서 기초부터 심화까지의 데이터 분석 전문가로의 길을 밝혀드리며, 취업을 준비하는 데에도 큰 도움이 될 것입니다. 실제 코드를 작성하고, 프로젝트를 완성하며, 실력을 향상시키는 경험을 함께 할 수 있습니다.