Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados
Análisis de Agrupamientos (Clusteres) K-Means (Kmeans) y PCA con Rstudio (R), Python y la Asistencia de ChatGPT
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Jan 2025
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What you will learn
Introducción a R y Rstudio: Desde como instalar al programa hasta varias funciones de los paquetes del ecosistema tidyverse
Conceptos básicos sobre segmentación y posicionamiento de mercados
Introducción teórica al algoritmo de K-means
Normalización de datos previo a la construcción de clusters
Optimizar el número de clusters mediante los métodos de codo (WSS), silueta (Silhouette) y estadístico de brecha (Gap Stat)
Elaborar y visualizar matriz de distancia con el paquete factoextra de R
Optimizar el número de clusters mediante el paquete NbClust de R
Construcción de clusters con la función kmeans de R
Visualización de los atributos de clusters con ggplot2
Análisis de los resultados, creación de perfiles de clientes y el storytelling detrás la segmentación
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13/07/2021
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26/07/2021
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