資料結構與演算法 (JavaScript)

超過1350分鐘的coding面試必考題大全,用JavaScript學習資料結構與演算法,內容含排序演算法、主定理、連結串列、雜湊表、二元搜尋樹、優先佇列、霍夫曼演算法、最小生成樹、寬度優先搜尋、最短路徑演算法、戴克斯特拉演算法、動態規劃。
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中文
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資料結構與演算法 (JavaScript)
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Jun 2025
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Why take this course?

🎉 資料結構與演算法(JavaScript版) 🚀

課程頭緒: 你是否經常面對數據分析、排序和搜尋問題?這堂超過1350分鐘的實战課程將為你打造能力,使你能夠掌握電腦科學中最關鍵的演算法與資料結構,無論你是否來自資工系!🎉

課程亮點:

  • 演算法分析(Big O Complexity):學習如何分析演算法的效率。
  • 排序演算法(Sorting Algorithms):深入了解並實作八種不同的排序方法。
  • 主定理(Master Theorem):掌握這個強大的分析工具。
  • 遞迴演算法(Recursion):使用JavaScript解決問題的一種強大方式。
  • 連結串列(LinkedList):探索熟悉動態數據結構。
  • 雜湊表(Hash Table):學習數據查找和插入的高效實現方式。
  • 二元搜尋樹(Binary Search Tree):理解和應用這個常見的查找結構。
  • 優先佇列(Priority Queue):探索基於優先級排序的數據結構。
  • 霍夫曼演算法(Huffman Encoding):學習資料壓縮的演算法。
  • 最小生成樹(Minimal Spanning Tree):應用最小生成樹進行圖的效率分析和路徑建立。
  • 深度優先搜尋(Depth First Search)寬度優先搜尋(Breadth First Search):兩種不同的圖遍歷方法。
  • 最短路徑演算法(Floyd-Warshall Algorithm):找出圖中任兩點之間的最短路徑。
  • 戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s Algorithm):求解具有權重圖中,一個節點到所有其他節點的最短路徑問題。
  • 動態規劃(Dynamic programming):理解並使用這種計算複雜性的演算法。

課程內容概述:

在這堂課程中,你將通過JavaScript這門多功能的Programming Language來實際操作和理解各種實用的資料結構與演算法。這些概念不僅是電腦科學和資工系的基礎知識,更是現代軟體、網路應用以及資料處理等領域中不可或缺的技術。

為什麼要學資料結構與演算法?

  • 面試必勝技: 在程式師的面試中,掌握這些知識能夠顯著提高你的競爭力。
  • 解決真實問題: 了解如何選擇合適的資料結構和演算法來解決實際問題。
  • 提升效率: 當處理大量數據時,知道如何優化演算法和數據結構可以顯著提高系統性能。

學習成果:

  • 你將能夠選擇合適的資料結構來解決不同類型的問題。
  • 你將學會如何分析和比較演算法的效率。
  • 你將能夠在面試中展示你的技術掌握和問題解決能力。
  • 你將對數據結構和演算法有更深入的理解,並且能夠在實際應用中運用它們。

🔍 加入這堂課程,開啟你的演算法與資料結構之旅! 🌟

注意: 本課程適合具有一定基礎知識的學生,對JavaScript和程式設計有一定的理解和實戰經驗。如果你是初學者,建議先從基礎學習開始。🛣️

準備好迎接演算法與資料結構的挑戰了嗎?立即報名,開始你的程式專家之旅!🚀✨

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資料結構與演算法 (JavaScript) – Screenshot 1
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資料結構與演算法 (JavaScript) – Screenshot 4
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02/02/2021
course created date
23/04/2021
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