Numpy, Pandas를 이용한 데이터 분석 실습

🎓 [강의 교안 제공] Numpy, Pandas를 이용한 머신러닝을 위한 데이터 전처리 🚀

🚀 Course Title: Numpy, Pandas를 이용한 데이터 분석 실습 📊💻

코스 개요:

머신러닝은 데이터로부터 유용한 인사이트를 추출하고, 예측 모델을 구축하는 AI의 한 분야입니다. 데이터 전처리는 이 과정의 핵심 단계로, 데이터의 품질을 향상시키고, 모델의 성능을 최적화하는 데 필수적입니다. Numpy와 Pandas는 Python에서 데이터 분석과 전처리를 위한 강력한 도구들입니다.

학습 내용:

1. 데이터 구조의 이해 및 설계 🏗️

   • 데이터의 기본 구조와 특성을 파악하는 방법 학습
   • 데이터 모델링에 적합한 데이터 구조 설계하는 방법 탐색

2. 전처리 기법의 실습 🛠️

   • 데이터 정제, 노이즈 제거, 결측치 처리 등의 전처리 기법 소개
   • Numpy와 Pandas를 활용한 실제 데이터 전처리 작업 실습

3. 데이터 변환 및 표현 🔄

   • 분석 목적에 맞는 데이터 변형 방법 학습
   • 데이터를 다른 형태로 변환하여 모델이 이해할 수 있는 형태로 만드는 기술 습득

강좌 소개:

• 전문가 주도 🧑‍🏫 ITGO 아이티고에서 데이터 분석 및 AI 분야의 경험 많은 전문가가 이 코스를 선배로 안내합니다.

• 실습 중심 🖥️ 이론만이 아닌, 실제 데이터셋을 사용하여 전처리 과정을 체계적으로 수행하는 방법을 배울 수 있습니다.

• 현장에서의 활용 🏢 학습한 기술들은 실제 업무에 직면할 때 적용할 수 있는 실질적인 내용을 담고 있습니다.

• 커리큘 구성 📚 각 주제는 명확하고 체계적인 순서로 학습되며, 이론과 실습이 어우러진 방식으로 진행됩니다.

학습자에게:

• 데이터 분석가 📊 데이터의 흐름을 이해하고, 효율적인 데이터 전처리를 할 수 있는 실력을 갖추세요.

• 머신러닝 엔지니어 🤖 모델 성능을 향상시키기 위한 전처리 기법을 습득하며, 머신러닝 프로젝트에 있어서의 중요성을 깊이 이해할 수 있습니다.

• 데이터 과학자 🔬 복잡한 데이터셋을 처리하고, 분석에 적합한 형태로 데이터를 변환하는 능력을 키울 수 있습니다.

커리큘:

1. Numpy와 Pandas의 기초 📈

   • Numpy와 Pandas의 기본적인 사용법 소개
   • 데이터 조작 및 분석에 필수적인 함수들 학습

2. 데이터 전처리의 중요성 🗂️

   • 데이터 전처리의 개념과 그 중요성에 대한 이해
   • 데이터 품질과 정확성 향상을 위한 전처리의 역할 탐색

3. 실습 단계 🛠️

   • Numpy와 Pandas를 사용하여 실제 데이터셋의 전처리 수행하는 방법 체험
   • 데이터 정제, 변환 및 표준화 등의 과정을 실습하며 이해

4. 최종 프로젝트 🏗️

   • 학습한 지식과 기술을 적용하여 자신만의 데이터 전처리 프로젝트를 완성
   • 프로젝트를 통해 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추세요.

[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터전처리 (2022) 🏅

이제 당신은 데이터의 힘으로 AI를 창조하고, 복잡한 문제를 해결하는 데이터 전처리 전문가가 될 수 있습니다. 지금 바로 코스를 시작하여 미래의 AI 전문가로 나아가세요!