【基礎からわかる】AI-102: Microsoft Azure AI ソリューションの設計と実装に関する 模擬試験

AI-102: Microsoft Azure AI ソリューションの設計と実装に関する - AI102 最新のシラバスに従って質問を更新 - 試験には、受験者の主要な概念の理解をテストするさまざまな質問が含まれます
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IT Certification
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【基礎からわかる】AI-102: Microsoft Azure AI ソリューションの設計と実装に関する 模擬試験
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Jan 2025
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Why take this course?

あなたはAzure AIEngineer Associate認定試験の対策を準備しているようです。この詳細なプロセスに従って、以下のステップを実行することで、認定試験に必要な知識とスキルを習得し、最終的に合格するための準備を進めることができます。

  1. カスタムの質問応答プロジェクトの作成:

    • 質問と回答のペアを手動で追加します。
    • Azure QnA Makerを使用して、これらのデータをナレッジ ベースに変換します。
  2. ソースコードのインポート:

    • 外部ソースからデータをインポートし、ナレッジ ベースに含めます。
  3. ナレッジ ベースのトレーニングとテスト:

    • ナレッジ ベースをトレーニングデータで学習させます。
    • ナレッジ ベースの性能をテストし、必要に応じて調整します。
  4. ナレッジ ベースの公開:

    • ナレッジ ベースを公開し、使用可能なAPIエンドポイントを設定します。
  5. マルチターン会話の作成:

    • ユーザーが複数回文を持つことができるようにナレッジ ベースを拡張します。
  6. 代替候補フレージングの追加:

    • ユーザーの入力に対して、複数の応答オプションを提供するようにナレッジ ベースを構成します。
  7. 画像生成機能の実装:

    • DALL-EなどのAzure OpenAIの画像生成機能を組み込みます。
  8. 生成 AIの最適化:

    • Azure OpenAI APIを使用して、プロンプトに対する応答をカスタマイズします。
    • パラメーターの調整やデータの提供を通じてモデルを微調整します。
  9. 模擬試験と説明の利用:

    • MicrosoftのAI Engineer Associate模擬試験を使用して、実際の試験のフローや問題の種類に慣れます。
    • 提供された環境で時間指定された模擬試験を行い、自信と準備を高めます。
  10. 知識の確認と理解:

    • 模擬試験の結果や誤りを分析し、より効果的な学習プランを立てます。
    • Azure AI Engineer Associateの範囲内で必要な知識を確認し、理解深さを増らせます。
  11. 最終レビューと試験対策:

    • 学習した内容を再確認し、ある程度の自己評価を行います。
    • 必要に応じて、追加のリソースやマテリアルを使用して知識間違いを填うとともに、試験に取り組む準備を整えます。

これらのステップを通じて、Azure AI Engineer Associate認定試験に向けた最終的な学習と準備を行うことができます。模擬試験を実際の試験に似せ、時間を効率的に使用して自分のスキルを評価し、必要な対策を講じることが重要です。合格のためには、Azure AIのコンセプトを深く理解し、実際のシナリオでそれらを適用する能力が求められます。合計できるよう、計画的かつ継続的な学習と練習にこだわってください。合格のたび、転応験やキャリアの次のステップに向けて専門性を高めることができるようになります。

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02/08/2024
course created date
28/08/2024
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